Si chiama Hybrid Renewable Energy Forecasting (HyRef) ed è una nuova e avanzata tecnologia di modellazione per le previsioni del tempo, destinata ad aumentare l’efficienza degli impianti eolici e solari, fornendo una stima accurate della disponibilità dell’energia producibile.
L’HyRef mescola le classiche previsioni meteo a un sistema di business analytics ed è stata messa a punto dagli ingegneri delle IBM
L’Hybrid Renewable Energy Forecasting utilizza le funzionalità di modellazione meteorologica, la tecnologia avanzata di imaging delle nuvole e videocamere rivolte verso il cielo, per tenere traccia dei movimenti dei corpi nuvolosi, mentre sensori posti sulle turbine monitorano la velocità, la temperatura e la direzione del vento. Se associata alla tecnologia di business analytics, la soluzione basata sull’assimilazione dei dati può produrre previsioni meteorologiche locali accurate all’interno di un parco eolico anche con un mese di anticipo, o ad incrementi di 15 minuti.
“Le utility di tutto il mondo stanno adottando svariate strategie per integrare le nuove risorse di energia rinnovabile nei propri sistemi operativi, al fine di raggiungere l’obiettivo di base di un mix del 25% di energia rinnovabile a livello globale entro il 2025″, spiega il viceammiraglio Dennis McGinn, presidente e CEO dell’American Council On Renewable Energy (ACORE). “I dati della modellazione e delle previsioni meteorologiche generati da HyRef miglioreranno significativamente questo processo, consentendoci di compiere un passo avanti verso lo sfruttamento del pieno potenziale delle risorse rinnovabili”.
Sfruttando le previsioni meteorologiche locali, HyRef è in grado di predire le prestazioni di ogni singola turbina eolica e di stimare la quantità di energia rinnovabile generata. Questi elementi di conoscenza consentiranno alle utility di gestire meglio la natura variabile dell’energia eolica e solare e di prevedere più accuratamente la quantità di energia che può essere re-indirizzata alla rete o conservata. Consentirà inoltre alle organizzazioni energetiche di integrare facilmente altre fonti convenzionali, quali carbone e gas naturale.
L’Hybrid Renewable Energy Forecaster di IBM rappresenta un progresso nella tecnologia di modellazione meteorologica, che discende da altre innovazioni rivoluzionarie, quali Deep Thunder. Sviluppato da IBM, Deep Thunder fornisce micro-previsioni ad alta risoluzione del tempo in una regione – partendo da un’area metropolitana per arrivare fino a un intero Stato – con calcoli dettagliati addirittura al chilometro quadrato. Associato ai dati di business, può aiutare imprese pubbliche e private ad adeguare i servizi, modificare itinerari e utilizzare apparecchiature per ridurre al minimo gli effetti di importanti eventi meteorologici, riducendo i costi, migliorando il servizio e salvando addirittura delle vite umane.
